Temario
Unidad 1: Gemini, Google AI Studio y Notebooklm aplicado al trabajo administrativo.
1. Funcionamiento y características principales de Gemini.
1.1. Herramientas de Gemini: Nano, Pro y Ultra.
1.2. Aplicaciones prácticas de Gemini en la empresa.
1.3. Uso básico de la interfaz de Gemini (I).
1.4. Uso básico de la interfaz de Gemini (II).
2. Introducción a Google AI Studio.
2.1. Creación de proyectos en Google AI Studio.
2.2. Control de funciones y parámetros.
2.3. Descripción de la interfaz de Google Studio.
3. Uso de NotebookLM para trabajar con documentos: el asistente de gestión del conocimiento.
3.1. Creación de sources y notebooks (I).
3.2. Creación de sources y notebooks (II). Notebooks: la delimitación del área de conocimiento.
3.3. Funcionalidades clave de NotebookLM.
4. Aplicaciones de NotebooLM en formación y empresa.
4.1. Ejemplos de integración de Gemini y NotebookLM.
4.2. Casos de uso avanzados (generación de plantillas y extracción de datos).
Unidad 2: Copilot y ChatGPT aplicado al trabajo administrativo.
1. Microsoft Copilot en el trabajo administrativo.
1.1. Qué es Microsoft Copilot.
1.2. Acceso desde Microsoft 365: Word, Excel, Outlook, PowerPoint y Teams.
1.3. Casos de uso integrados.
1.4. Uso administrativo de Copilot como chat.
2. ChatGPT aplicado al trabajo administrativo.
2.1. ¿Qué es ChatGPT y cómo se aplica en entornos administrativos?
2.2. Interfaz de uso: versión web y apps integradas.
2.3. Estructura eficaz del prompt: Rol, Tarea, Contexto y Formato.
2.4. Casos de uso administrativos frecuentes (correos, actas, resúmenes, informes).
3. ChatGPT como asistente documental y de organización.
3.1. Lectura y análisis de documentos administrativos con archivos adjuntos.
3.2. Reformulación, resumen y extracción de datos.
3.3. Creación de plantillas y formularios a partir de ejemplos.
3.4. Uso de GPTs personalizados para tareas recurrentes en la oficina.
4. Comparativa e integración entre ChatGPT y Copilot.
4.1. Cuando usar ChatGPT y cuándo Copilot.
4.2. Flujo de trabajo mixto: Google Workspace + Microsoft 365.
Unidad 3: Gestión administrativa con Inteligencia Artificial.
1. La IA como asistente de oficina.
1.1. Principales utilidades para el administrativo: correos, actas, listados, resúmenes y documentación interna.
1.2. Técnicas de prompting efectivas para obtener resultados útiles en el trabajo administrativo.
2. Organización y gestión documental con IA (I).
2.1. Organización y gestión documental con IA (II).
2.2. Extracción de datos clave de contratos, actas, informes o facturas.
2.3. Generación de resúmenes, listados o fichas administrativas directamente desde documentos existentes.
3. Automatización de tareas y procesos administrativos.
3.1. Diseño de flujos de trabajo con IA: de la recepción de datos al informe final.
3.2. Automatización con hojas de cálculo inteligentes y conexión con correo electrónico.
4. Generación de informes, comunicaciones y plantillas.
4.1. Redacción automática de actas, comunicados, correos e informes mensuales.
4.2. Creación de plantillas reutilizables adaptadas al estilo corporativo.
Unidad 4: Marketing digital y ventas con IA.
1. Fundamentos del marketing digital con Inteligencia Artificial.
1.1. Tipos de estrategias digitales: inbound, outbound y automatizadas.
1.2. Aplicaciones de la IA en el marketing digital: segmentación, personalización y predicción de comportamiento.
1.3. Herramientas gratuitas de IA aplicables a pequeñas empresas (ChatGPT, Perplexity, Skywork, Canva Magic, etc.).
2. Estrategias de comunicación y Redes Sociales Inteligentes.
2.1. Análisis del rendimiento y reputación digital con IA.
2.2. Creación automática de contenido visual y textual para redes sociales
3. Captación y gestión de leads mediante IA.
3.1. Herramientas gratuitas para automatizar el seguimiento y la clasificación de leads (HubSpot Free, Zoho, Tidio).
3.2. Ejemplo práctico: creación de un embudo de conversión automatizado con IA.
4. Análisis predictivo y ventas asistidas por IA.
4.1. Sistemas de recomendación y personalización de ofertas.
4.2. Herramientas gratuitas de análisis predictivo y CRM inteligente (Google Analytics, ChatGPT, Zoho CRM, etc.).
Unidad 5: Gestión fiscal, laboral y jurídica con IA.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la gestión fiscal, laboral y jurídica.
1.1. Procesos y tareas que pueden automatizarse con herramientas de IA.
1.2. Ventajas y responsabilidades del uso de la IA en entornos oficiales.
2. Aplicación de la IA en los impuestos y la gestión fiscal.
2.1. Automatización de recordatorios y control de plazos.
2.2. Uso de la IA para interpretar normativa fiscal y detectar cambios legislativos.
2.3. Generación de informes y simulaciones fiscales con herramientas gratuitas (ChatGPT, Gemini, Google Sheets).
3. Inteligencia artificial en la gestión laboral y de recursos humanos.
3.1. Organización inteligente de expedientes, calendarios y turnos de trabajo.
3.2. Aplicaciones gratuitas de IA útiles en el área laboral.
4. La IA en la legislación administrativa y el ámbito jurídico.
4.1. Generación de documentos legales y consultas automatizadas con IA.
Unidad 6: IA aplicada a las tareas contables y económico-financieras del administrativo.
1. Introducción a la IA en el trabajo contable y financiero.
1.1. Procesos administrativo-contables que pueden automatizarse con IA.
1.2. Herramientas de IA adecuadas para el área contable.
2. IA aplicada a la gestión documental contable.
2.1. Extracción automática de datos contables.
2.2. Elaboración de asientos contables asistidos por IA.
3. IA para el análisis económico-financiero.
3.1. Elaboración de informes económicos automatizados.
4. Análisis estratégico y toma de decisiones con IA.
4.1. Análisis de riesgo financiero.
4.2. Análisis de mercado y tendencias económicas con IA.
Unidad 7: IA aplicada a los RRHH y a la formación en el trabajo administrativo.
1. IA para la gestión del talento y selección de personal.
1.1. Apoyo en entrevistas y pruebas de selección.
2. IA aplicada a la gestión de personas y clima laboral.
2.1. Comunicación interna con IA.
3. IA en la formación y el desarrollo profesional.
3.1. Diseño de itinerarios formativos personalizados.
3.2. Evaluación automática del aprendizaje.
4. Integración avanzada de IA en RRHH: casos prácticos profesionales.
4.1. Casos reales aplicables al administrativo de RRHH (I).
4.2. Casos reales aplicables al administrativo de RRHH (II).
